IBM a anunțat o tehnologie avansată de modelare a puterii și a prognozei meteo care va ajuta centralele electrice să sporească eficiența resurselor energetice regenerabile. Soluția îmbină prognozare meteo și calcul analitic pentru a estima cu exactitate disponibilitatea energiei eoliene și a energiei solare. Aceasta va permite centralelor să integreze o cantitate mai mare de energie regenerabilă în rețeaua de energie electrică, ajutând la reducerea emisiei de carbon și îmbunătățind, în același timp, în mod semnificativ energia alternativă pentru consumatori și companii.
Soluția numită "Hybrid Renewable Energy Forecasting" (HyRef), utilizează capabilități de modelare a prognozei meteo, tehnologii avansate de imagistică a norilor și camere de scanare a cerului pentru a monitoriza mișcările norilor, în timp ce senzorii de pe turbine monitorizează viteza, direcția și temperatura vântului. Atunci când sunt utilizate împreună cu tehnologie analytics, soluția bazată pe asimilare de date poate realiza prognoze meteorologice locale foarte exacte în cadrul unui parc eolian, cu până la o lună în avans, sau la fiecare 15 minute.
Prin intermediul previziunilor meteorologice locale, HyRef poate prevede performanța individuală a fiecărei turbine eoliene și cantitatea de energie regenerabilă produsă. Acest nivel de percepție va permite instituțiilor să gestioneze mai bine natura variabila a energiei eoliene și solare, precum și să obțină o statistică mai precisă asupra cantității de energie electrică care poate fi redirecționată sau stocată în rețelele electrice. De asemenea, companiile de energie electrică vor integra usor alte resurse convenționale, precum cărbunii și gazul natural.
„Rețele din întreaga lume adoptă o serie de strategii pentru a integra noi resurse de energie regenerabilă în sistemele de operare, în vederea atingerii unui scop standard: un procent de 25 la sută de energie regenerabilă mixtă la nivel global până în anul 2025", a spus Vice Admiral Dennis McGinn, Președinte și CEO al Consiliului American de Energie Regenerabilă (ACORE). „Modelarea prognozelor meteo și informațiile despre prognoză generate de HyRef vor îmbunătăți în mod semnificativ acest proces, poziționându-ne cu un pas mai aproape de maximizarea întregului potențial de resurse regenerabile."
State Jibei Electricity Power Company Limited (SG-JBEPC), una dintre filialele companiei State Grid Corporation din China (SGCC), utilizează HyRef pentru a integra energia regenerabilă în rețea. Această inițiativă condusă de SG-JBEPC reprezintă prima etapă a proiectului demonstrativ al Zhangbei 670MW, cea mai mare inițiativă de energie regenerabilă din lume care combină energia solară și cea eoliană, stocare și distribuție energetică. Acest proiect contribuie la planul de 5 ani al Chinei de a reduce dependența de combustibili fosili.
Prin intermediul tehnologiei IBM de prognoză meteo, prima etapă a proiectului Zhangbei își propune să crească integrarea energiei regenerabile cu 10 procente. Această cantitate suplimentară de energie poate alimenta aproximativ 14,000 de locuințe. Utilizarea eficientă a energiei generate, permite instituției să reducă utilizarea energiei eoliene și solare, în timp ce calculele analitice oferă informațiile necesare pentru îmbunătățirea operațiunilor din rețea.
„Utilizarea proceselor de analiza și organizarea big data, va permite instituțiilor abilitate să abordeze natura intermitenta a energiei regenerabile și să prevadă producția de energie eoliană și solară, într-un mod complet nou", a declarat Brad Gammons, Manager General al IBM’s Global Energy and Utilities Industry. "Am dezvoltat un sistem inteligent care combină prognoza meteo și energia electrică cu scopul de a crește disponibilitatea sistemului și de a optimiza performanța rețelei de energie electrică".
Acest proiect se construiește pe altă inițiativă smarter analytics a IBM implementată la Vestas Wind Systems din Danemarca, cea mai mare fabrică de turbine eoliene din lume. Utilizarea de procese IBM big data analytics și tehnologie supercomputing, permite Vestas să plaseze strategic turbine, pe baza informațiilor și a datelor recepționate de la reporteri meteorologici, etapele mareelor, senzori, imaginile din satelit, hărțile cu zone defrișate și cercetările „modelării" meteo. Această perspectivă nu se referă doar la îmbunătățirile generației energetice, reducând totodată costurile de întreținere și operare pe toată durata proiectului.
Soluția Hybrid Renewable Energy Forecaster reprezintă progresul tehnologiei de modelare meteo, rezultat dintr-o altă inovație remarcabilă: Deep Thunder. Dezvoltat de IBM, Deep Thunder asigură o rezoluție de înaltă performanță, mini-prognoze meteo pentru regiuni de mici dimensiuni - pornind de la o zonă metropolitană, până la un stat întreg – oferind informații precise la nivel de kilometru pătrat. Atunci când sunt utilizate date business, acesta poate ajuta companiile și guvernele să creeze servicii dedicate, să modifice traseul și să implementeze echipamentul - pentru a minimaliza efectele evenimentelor meteorologice majore prin reducerea costurilor, îmbunătățirea serviciilor și chiar prin salvarea de vieți.
IBM și Smart Grid
IBM este implicată în peste 150 de misiuni ale rețelei inteligente în întreaga lume, atât pe piețele dezvoltate, cât și pe cele emergente. Mai multe informații despre viziunea IBM de a aduce modalitatea în care funcționează lumea la nou nivel de inteligență - cum interacționează fiecare persoană, afacere, organizație, guvern, sistem natural, și sisteme concepute de oameni, pot fi găsite aici: http://www.ibm.com/smarterplanet.
